結論：自作RAGの費用は「API代」だけではない
RAGで回答を生成するAI APIの料金は重要ですが、それだけで本番コストは決まりません。社内利用では、資料を取り込む仕組み、検索用データ、認証・権限、バックアップ、監視、障害対応まで継続して持つ必要があります。
自作とSaaS・管理込みサービスを比べるときは、請求書に出る金額だけでなく、社内担当者が毎月使う時間も含めて考えます。
自作すると発生する7つの費用
1. LLM / AI API
回答生成に外部AI APIを使う場合、多くは入力・出力トークンや利用モデルに応じて料金が変わります。質問数が同じでも、毎回AIへ渡す資料量や回答の長さ、使うモデルによって費用は変わります。
OpenAIもモデルごとにトークン単価を公開しており、価格は更新されるため、見積もり時点の公式料金で計算する必要があります。
2. Embedding・再解析
文書を検索できる形へ変換する処理にもコストが発生します。最初の登録だけでなく、資料を追加・差し替えたときの再解析や再インデックスも考慮します。
3. 実行基盤・データベース・Vector Store
アプリケーション、DB、検索用データを動かす基盤が必要です。VPS、クラウドVM、コンテナ、マネージドDBなど構成によって料金体系が変わります。高可用性や冗長化を求めるほど構成も増えます。
4. ストレージ・バックアップ
元文書、解析済みデータ、DB、ログなどを保存します。バックアップを持つ場合は保存容量だけでなく、復旧手順や世代管理も必要です。
5. 監視・ログ
「サイトが開く」だけでなく、検索失敗、APIエラー、ディスク不足、利用量増加などを把握するためのログ・監視が必要になります。無料枠で始められるサービスでも、本番利用量に応じて費用が発生する場合があります。
6. アップデート・セキュリティ対応
OSS、OS、ライブラリ、AIモデル、認証基盤などは更新されます。脆弱性対応、互換性確認、更新後の動作確認を誰が行うかまで含めて見積もります。
7. 回答評価・運用担当者の時間
社内RAGは公開した時点で完成ではありません。実際の質問で回答と出典を確認し、資料不足なのか、検索対象・権限・解析・検索設定の問題なのかを切り分ける時間が発生します。
自作で見落としやすいのは「クラウド料金」より「誰が毎月この作業を持つか」です。担当工数を0円として比較すると、SaaSや管理込みサービスとの比較がずれやすくなります。
初期費用と月次費用を分けて考える
| 区分 | 主な作業・費用 | 見積もり時に確認すること |
|---|---|---|
| 初期 | 環境構築、認証、RAG設定、資料登録、権限設計、評価用質問、バックアップ初期設定 | 誰が構築するか、何時間必要か、既存システム連携があるか |
| 月次 | AI/API、サーバー・DB、保存容量、監視、バックアップ、利用量確認 | 質問数、資料量、モデル、ログ保持期間、冗長化の有無 |
| 不定期 | 資料再解析、バージョン更新、障害対応、セキュリティ修正、復旧、設定見直し | 担当者、対応時間、休日・緊急対応の必要性 |
自社用の月額を試算する5つの入力値
- 月の質問数：何回AIへ質問するか
- 1質問あたりの平均処理量：AIへ渡す資料量と回答量
- 登録資料量と更新量：何GBあり、毎月どれだけ差し替えるか
- 必要な基盤レベル：単一環境でよいか、冗長化・監視・バックアップをどこまで持つか
- 月の担当工数：アップデート、問い合わせ、評価、障害対応に何時間使うか
この5つが分かれば、「API料金だけ」の見積もりより実態に近い比較ができます。特に担当工数は、担当者の人件費換算だけでなく、本来の業務を中断する時間として見ることも重要です。
OSSなら無料、とは限らない
WeKnoraのようにオープンソースで利用できるRAG基盤もあります。ライセンス費を抑えられることは大きな利点ですが、実行環境・AI API・保存・監視・更新・障害対応まで自動的に無料になるわけではありません。
一方で、社内に開発・運用できる人がいて、自社独自の連携や細かい制御が必要なら、自作する価値は十分あります。
自作が向いているケース
- 開発・インフラを継続して担当できる人がいる
- 既存システムとの独自連携が重要
- AI基盤のノウハウを社内に蓄積したい
- 標準SaaSでは満たせない細かな要件がある
管理込みサービスも比較した方がよいケース
- 欲しいのは社内資料へのQ&Aで、RAG基盤そのものを作りたいわけではない
- AI設定・アップデート・障害対応を新しい社内業務にしたくない
- 毎月の担当工数まで含めて固定費化したい
自作と外部サービスはどちらが上という話ではありません。必要な自由度と、社内で持ちたい運用範囲が違います。
Nexfila AIと比較するとき
Nexfila AIはRAGの受託開発サービスではなく、今あるPDF・Excel・Wordなどを登録して社員が質問できる社内ナレッジAIを標準化して提供します。
先行導入：初期構築費0円／月額29,800円（税込）／月10,000質問／資料10GBまで。利用上限を超えても自動で追加課金しません。
個別開発や高度な独自連携が必要なら自作・受託開発、自社でAI基盤の管理を増やしたくないなら管理込み型、というように比較すると判断しやすくなります。